view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead.の解決方法

私の場合は、詳解ディープラーニングから、

loss = compute_loss(t.view(-1), preds.view(-1, preds.size(-1)))

上記のコードなどでエラーがでました。

解決方法

loss = compute_loss(t.contiguous().view(-1), preds.contiguous().view(-1, preds.size(-1)))

viewの前にcontiguous().を追加するとエラーがなくなりました。